重回帰のモデルは、行列で表すと、 この時、が元の値を最も近似できるようなを推定する。 単回帰モデルと重回帰モデルの違い 他の説明変数の影響を調整した上で、目的変数と説明変数の関連を見ることができるのが重回帰分析。 引用：https://www.niph.go.jp/…

単回帰モデルについて 説明変数X と目的変数yに対して、以下のような線型モデルを考える。 最も目的変数とが近似できるような回帰係数を求める。は定数項で切片と呼ばれる。 回帰係数の求め方 回帰係数を求めるためには、最小二乗法を利用する。 なお、誤差…