Think Outside the Box

自分のメモのために。

2019-04-18から1日間の記事一覧

主成分分析について振り返る

主成分分析とは 多次元データに内在する情報 = 分散と考えて、情報を出来るだけ失うことなく 新たな変数を定義していく方法 合成された変数を通してデータの中から有益な情報を読み取るための有効な分析手法 分散最大化のイメージ 2次元データに対して主成…

モデルの評価基準について

残差平方和 残差平方和は高次な式ほど小さい値になりやすい Mellowsの基準 詳細はこの資料 http://www.orsj.or.jp/~archive/pdf/bul/Vol.23_05_280.pdf にありそう。だけど結構むずい。。 情報量基準 構築したモデルの予測値を確率分布で表して、 真の確率分…